Conceptos actuales en inteligencia artificial y su aplicación a la atención en salud

Contenido

Prefacio
Agradecimientos

SECCIÓN I. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERAL

1. Definición de inteligencia artificial
2. Aprendizaje en inteligencia artificial
3. Gradiente descendente y algoritmo de retropropagación
4. Procesamiento del lenguaje natural
5. Tokenización y embeddings en procesamiento del lenguaje natural
6. Transformers
7. Mecanismos de atención
8. Explicación de consultas, claves y valores en los modelos transformer
9. Redes neuronales y transformers basadas en grafos
10. Aprendizaje por refuerzo
11. Redes neuronales líquidas: un salto hacia el futuro del aprendizaje automático

SECCIÓN II. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

12. Modelos de lenguaje de gran tamaño
13. Fases de entrenamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño
14. Ajuste fino en los modelos de lenguaje de gran tamaño
15. Aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos para la alineación de los modelos de lenguaje
16. Ventana de contexto
17. Cuantización de modelos de lenguaje
18. Aprendizaje en contexto
19. Ingeniería de instrucciones
20. Generación aumentada por recuperación
21. Transformers visuales
22. Modelos de difusión
23. DreamBooth
24. Ajuste fino eficiente de parámetros y adaptación de bajo rango para modelos de lenguaje de gran tamaño
25. Embeddings de inversión textual
26. Habla a texto mediante inteligencia artificial
27. Whisper y SeamlessM4T: modelos estado del arte en reconocimiento automático del habla
28. Modelos de visión y lenguaje
29. Mamba

SECCIÓN III. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA

30. AlphaFold 2: la revolución en la predicción de la estructura de proteínas
31. Uso de ChatGPT en la escritura de artículos científicos
32. Uso de inteligencia artificial en revisiones sistemáticas
33. Usos de la inteligencia artificial en la educación médica
34. Respuestas de chatbots de inteligencia artificial a consultas de pacientes
35. Chatbots basados en inteligencia artificial en la interacción con los médicos: respuestas a preguntas, evaluación de casos y generación de resúmenes
36. Sistemas computacionales de asistencia para la anamnesis de la historia clínica
37. Datos multimodales en la atención en salud
38. Segmentación de imágenes en medicina
39. Datos sintéticos en medicina
40. Modelos de visión y lenguaje aplicados en múltiples tareas de la medicina
41. Modelos de visión y lenguaje aplicados a patología computacional
42. Gemelos digitales en la atención en salud
43. Los GPT personalizados en medicina y en la atención en salud
44. Robótica y medicina
45. Navegación quirúrgica asistida por ordenador

SECCIÓN IV. ASPECTOS TÉCNICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PLATAFORMAS

46. ¿Por qué la inteligencia artificial depende de las GPU?
47. Generación de código con modelos enormes del lenguaje (Text-to-Code AI Models)
48. Agentes basados en modelos enormes del lenguaje (LLM)
49. Métricas para la evaluación de modelos enormes del lenguaje
50. Modelos humanos, automáticos y mixtos para la evaluación de los modelos enormes del lenguaje
51. Puntos de referencia (benchmarks) para la evaluación de modelos enormes del lenguaje
52. Mixture of Experts
53. Simuladores virtuales del mundo
54. Integración de los modelos enormes del lenguaje en robótica
55. OpenAI y ChatGPT
56. Hugging Face
57. Scale AI
58. CivitAi

SECCIÓN V. FUTURO, ÉTICA Y LEGAL

59. Aspectos éticos generales de la interacción de la inteligencia artificial con el sistema de atención en salud
60. Primera ley para la regulación de la inteligencia artificial por la Eurocámara
61. Referencias más recientes al riesgo de la inteligencia artificial
62. Aplicación de medidas de seguridad (guardrails) y violaciones de seguridad (jailbreaking) en modelos enormes del lenguaje
63. Software de código abierto e inteligencia artificial
64. Delegación del consentimiento informado a la inteligencia artificial conversacional: avances y desafíos éticos

Índice analítico